`dtype`¶

Der ndarray ist ein Container für homogene Daten, d.h. alle Elemente müssen vom gleichen Typ sein. Jedes Array hat einen dtype, ein Objekt, das den Datentyp des Arrays beschreibt:

[8]:

dt = data.dtype
dt

[8]:

dtype('float64')

NumPy-Datentypen:

Typ	Typ-Code	Beschreibung
`int8`, `uint8`	`i1`, `u1`	Vorzeichenbehaftete und vorzeichenlose 8-Bit (1 Byte) Ganzzahltypen
`int16`, `uint16`	`i2`, `u2`	Vorzeichenbehaftete und vorzeichenlose 16-Bit (2 Byte) Ganzzahltypen
`int32`, `uint32`	`i4`, `u4`	Vorzeichenbehaftete und vorzeichenlose 32-Bit (4 Byte) Ganzzahltypen
`int64`, `uint64`	`i8`, `u8`	Vorzeichenbehaftete und vorzeichenlose 64-Bit (8 Byte) Ganzzahltypen
`float16`	`f2`	Standard-Gleitkomma mit halber Genauigkeit
`float32`	`f4` oder `f`	Standard-Gleitkomma mit einfacher Genauigkeit; kompatibel mit C `float`
`float64`	`f8` oder `d`	Standard-Gleitkomma mit doppelter Genauigkeit; kompatibel mit C `double` und Python `float`-Objekt
`complex64`, `complex128`, `complex256`	`c8`, `c16`, `c32`	Komplexe Zahlen, die durch zwei 32-, 64- bzw. 128-Gleitkommazahlen dargestellt werden
`bool`	`?`	Boolescher Typ, der die Werte `True` und `False` speichert
`object`	`O`	Python-Objekttyp; ein Wert kann ein beliebiges Python-Objekt sein
`string_`	`S`	ASCII-Stringtyp mit fester Länge (1 Byte pro Zeichen); um z.B. einen Stringtyp mit der Länge 7 zu erstellen, verwendet `S7`; längere Eingaben werden ohne Warnung abgeschnitten
`unicode_`	`U`	Unicode-Typ mit fester Länge wobei die Anzahl der Bytes plattformspezifisch ist; verwendet dieselbe Spezifikationssemantik wie `string_`, z.B. `U7`

Anzahl der Elemente mit itemsize ermitteln:

[9]:

dt.itemsize

[9]:

Name des Datentypes ermitteln:

[10]:

dt.name

[10]:

'float64'

Datentyp überprüfen:

[11]:

dt.type is np.float64

[11]:

True

Datentyp ändern mit astype:

[12]:

data_float32 = data.astype(np.float32)
data_float32

[12]:

array([[ 0.33215025,  0.9821482 ,  0.14965022],
       [-0.5039629 ,  0.79987854, -0.55183125],
       [-0.9200971 , -0.746871  ,  0.37547055],
       [-1.1687789 ,  1.6087633 , -1.6145438 ],
       [ 0.14729111,  0.4293929 , -0.11391696],
       [-0.9159697 , -0.6969758 , -0.36380735],
       [-0.34818023, -0.9103621 , -0.47645596]], dtype=float32)

dtype¶

`dtype`¶