Jupyter-Tutorial#
Jupyter-Notebooks erfreuen sich in den Datenwissenschaften wachsender Beliebtheit und wurden zum De-facto-Standard für schnelles Prototyping und explorative Analysen. Sie beflügeln nicht nur Experimente und Innovationen enorm, sie machen auch den gesamten Forschungsprozess schneller und zuverlässiger. Zudem entstehen viele zusätzliche Komponenten, die die ursprünglichen Grenzen ihrer Nutzung erweitern und neue Verwendungsmöglichkeiten eröffnen.
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Status#
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Folge uns#
Pull-Requests#
Wenn ihr Vorschläge für Verbesserungen und Ergänzungen habt, empfehle ich euch, einen Fork meines GitHub-Repository zu erstellen und darin eure Änderungen vorzunehmen. Gerne dürft ihr auch einen Pull Request stellen. Sofern die darin enthaltenen Änderungen klein und atomar sind, schaue ich mir eure Vorschläge gerne an.