Installation

Ihr könnt Panel in der virtuellen Umgebung eurer Jupyter-Kernels installieren mit:

$ pipenv install panel
Installing panel…
Collecting panel
…
Installing collected packages: param, pyviz-comms, pyct, markdown, bokeh, panel
Successfully installed bokeh-1.3.4 markdown-3.1.1 panel-0.6.2 param-1.9.1 pyct-0.4.6 pyviz-comms-0.7.2
…

Für einige der folgenden Beispiele werden zusätzliche Pakete benötigt wie z.B. Holoviews und hvPlot. Sie können installiert werden mit:

$ pipenv install "holoviews[recommended]"
Installing holoviews[recommended]…
…
Installing collected packages: param, pyviz-comms, kiwisolver, cycler, pyparsing, matplotlib, pyct, markdown, packaging, bokeh, panel, holoviews
Successfully installed bokeh-1.3.4 cycler-0.10.0 holoviews-1.12.5 kiwisolver-1.1.0 markdown-3.1.1 matplotlib-3.1.1 packaging-19.1 panel-0.6.2 param-1.9.1 pyct-0.4.6 pyparsing-2.4.2 pyviz-comms-0.7.2
…
$ pipenv install hvplot
Installing hvplot…
Collecting hvplot
…
Installing collected packages: hvplot
Successfully installed hvplot-0.4.0
…

Beispiele

1. Herunterladen

   $ pipenv run panel sampledata
   Creating /Users/veit/.bokeh/data directory
   Using data directory: /Users/veit/.bokeh/data
   Fetching 'CGM.csv'
   Downloading: CGM.csv (1589982 bytes)
    1589982   [100.00%%]
   …
   

2. Betrachten

   Anschließend könnt ihr euch die Beispiele anschauen, z.B. Introduction.ipynb mit

   $ pipenv run panel serve panel-examples/getting_started/Introduction.ipynb
   2019-08-18 10:55:44,056 Starting Bokeh server version 1.3.4 (running on Tornado 6.0.3)
   2019-08-18 10:55:44,067 Bokeh app running at: http://localhost:5006/Introduction
   2019-08-18 10:55:44,067 Starting Bokeh server with process id: 86677