Dokumentenorientierte Datenbanksysteme

Ein Dokument in diesem Zusammenhang ist eine strukturierte Zusammenstellung bestimmter Daten. Die Daten eines Dokuments werden als Schlüssel/Wert-Paar gespeichert, wobei der Wert auch eine Liste oder ein Array sein kann.

Datenbanksysteme

Dokumentenorientierte Datenbanksysteme sind z.B. MongoDB, CouchDB, Riak, OrientDB und ArangoDB.

Home	MongoDB	CouchDB	Riak	OrientDB	ArangoDB
GitHub	mongodb/mongo	apache/couchdb	basho/riak	orientechnologies/orientdb	arangodb/arangodb
Docs	docs.mongodb.com	docs.couchdb.org	docs.riak.com	www.orientdb.com/docs	arangodb.com/documentation/
Anwendungsgebiete	IoT, Mobile apps, CMS, einfache Geodaten, …	Mobile, CRM, CMS, …	Session storage, Log data, Sensor data, CMS	Stammdatenverwaltung, soziale Netzwerke, Time Series, Key Value, Chat, Verkehrsmanagement	Fraud Detection, IoT, Identitätsmanagement, E-Commerce, Netzwerk, Logistik, CMS
Entwicklungssprache	C++	Erlang	Erlang	Java	C++, JavaScript
Lizenzen	Server Side Public License	Apache License 2.0	Apache License 2.0	Apache License 2.0	Apache License 2.0
Datenmodell	Flexibles Schema mit denormalisiertem Modell	Flexibles Schema	Im Wesentlichen Schlüssel/Wert-Paar	Multi-Model	Multi-Model: Dokumente, Graphen und Schlüssel/Wert-Paar
Query-Langauge	jQuery, MapReduce	REST, MapReduce	Keyfilter, MapReduce, Link-Walking, keine Ad-hoc Queries möglich	Extended SQL, Gremlin	ArangoDB Query Language (AQL)
Transaktionen, Nebenläufigkeit	Two-phase locking (2PL)	Two-phase locking (2PL), einzelner Server: ACID, verteilte Systeme: BASE	ACID	ACID	ACID, MVCC – Multiversion Concurrency Control
Replikation, Skalierung	Master-Slave-Replikation, Auto-Sharding	Master-Master-Replikation	Multi-Master-Replikation	Multi-Master-Replikation, Sharding	Master-Slave-Replikation, Sharding
Anmerkungen	BSON mit einer maximalen Dokumentengröße von 16 MB.