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Jupyter Tutorial 0.9.0

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Jupyter Tutorial 0.9.0

Einführung
Erste Schritte
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Arbeitsbereich
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- IPython
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  - Starten der IPython-Shell
  - IPython-Beispiele
  - IPython-Magie
  - Shell-Befehle in IPython
  - Unix-Shell
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  - Objekte anzeigen mit display
  - foo.ipynb
  - Notebooks importieren
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Daten lesen, speichern und bereitstellen
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- pandas IO tools
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  - Datenserialisierung
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    - Beispiel
  - Pickle
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    - Pickle-Beispiele
  - Protocol Buffers (Protobuf)
  - Andere Formate
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  - Requests Installation und Beispielanwendung
  - Modul erstellen
- Entfernte Dateisysteme
- Geodaten
- PostgreSQL
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  - Foreign Data Wrappers (FDW)
  - Prozedurale Programmiersprachen
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- Application Programming Interface (API)
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  - gRPC
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    - gRPC-Beispiel
    - gRPC testen
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Daten bereinigen und validieren
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Daten visualisieren
Parametrisierung und Zeitplanung
Testen
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Performance
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- iPython Profiler
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- Pandas parallelisieren
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- Einführung in Multithreading, Multiprocessing und async
- Threading-Beispiel
- Multi-Processing-Beispiel
- Threading und Forking kombinieren
- asyncio Beispiel
Produkt erstellen
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- Code verwalten mit Git
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  - Mit Git arbeiten
  - Git-Installation und -Konfiguration
  - Git Hooks
  - Git für Jupyter Notebooks konfigurieren
  - Git-Tools für Notebooks
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  - Regressionen finden mit git bisect
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  - Änderungen zurücknehmen
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  - Glossar
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Stichwortverzeichnis

v: latest

Versions: latest; stable

Downloads: pdf; epub

On Read the Docs: Project Home; Builds

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Arbeitsbereich#

Das Einrichten des Arbeitsbereichs umfasst das Installieren und Konfigurieren von IPython, Jupyter mit nbextensions und ipywidgets sowie NumPy.

Copyright © 2019–2023, Veit Schiele

Made with Sphinx and @pradyunsg's Furo