Scheduler

Jupyter Scheduler ist eine Sammlung von Erweiterungen zur Programmierung von Jobs, die sofort oder nach einem Zeitplan ausgeführt werden sollen. Er hat eine Lab- (Client-) und eine Server-Erweiterung. Beide werden benötigt, um Notebooks planen und ausführen zu können. Wenn ihr Jupyter Scheduler über den JupyterLab-Extension-Manager installiert, installiert ihr möglicherweise nur die Client-Erweiterung und nicht die Server-Erweiterung. Installiert den Jupyter Scheduler daher mit pip:

$ python -m pip install jupyter_scheduler

Dadurch werden die Lab- und Servererweiterungen automatisch aktiviert. Ihr könnt dies überprüfen mit

$ jupyter server extension list
...
    jupyter_scheduler enabled
    - Validating jupyter_scheduler...
Package jupyter_scheduler took 0.0785s to import
      jupyter_scheduler 1.3.2 OK
...

und

$ jupyter labextension list
...
        @jupyterlab/scheduler v1.3.2 enabled  X
...

  1. Um einen Jog aus einem geöffneten Notebook zu erstellen, klickt in der oberen Symbolleiste des geöffneten Notizbuchs auf die Schaltfläche Create a notebook job.

  2. Gebt eurem Notebook-Job einen Namen, wählt die Ausgabeformate und gebt Parameter an, die bei der Ausführung eures Notebooks als lokale Variablen gesetzt werden. Diese parametrisierte Ausführung ähnelt der in Papermill verwendeten.

  3. Um einen Job zu erstellen, der einmalig ausgeführt wird, wählt Run now und klickt auf Create.

  4. Um eine Job-Definition zu erstellen, die wiederholt nach einem Zeitplan ausgeführt wird, wählt Run on a schedule.